[ckan-discuss] Topic list (vocabulary/valuelist) for classifying datasets .

Wed Jun 20 11:58:14 BST 2012

Hi Pablo,

You are right, I was just looking for a gov specific topic list, I
should have been more specific about that. 
My gut feeling is that finding a limited and meaningful topic list to
include datasets outside of the gov domain would be neigh on impossible,
since that would pretty much mean classifying Everything (I imagine that
there are many datasets that are not newsworthy, but still useful).
Other than that, the IPTC topic list is often linked to target
audiences, which I find is difficult in the context of datasets: is a
dataset with locations of park benches aimed at people that want to walk
outdoors (Leisure?), park bench maintenance crews and their competition
(Business?) or fitness enthousiast that want to use them in their
excercises (Sports?) or .... Anyway, that is a different discussion I
suppose. For now I myself will be focussing on gov data, which for me is
complicated enough.

Regards,

Edo
---------------------------------------------------------------
Bezoekt u binnenkort een locatie van de Rijksoverheid?

Dan dient u in het bezit te zijn van een geldige Rijkspas of een geldig identiteitsbewijs (paspoort, nationale identiteitskaart, rijbewijs of vreemdelingendocument). Indien u bij controle geen geldig identiteitsbewijs kunt tonen, wordt de toegang geweigerd. Legitimatiebewijzen van andere organisaties worden niet geaccepteerd.

Dit bericht kan informatie bevatten die niet voor u is bestemd. Indien u niet de geadresseerde bent of dit bericht abusievelijk aan u is toegezonden, wordt u verzocht dat aan de afzender te melden en het bericht te verwijderen. De Staat aanvaardt geen aansprakelijkheid voor schade, van welke aard dan ook, die verband houdt met risico's verbonden aan het elektronisch verzenden van berichten.

This message may contain information that is not intended for you. If you are not the addressee or if this message was sent to you by mistake, you are requested to inform the sender and delete the message. The State accepts no liability for damage of any kind resulting from the risk inherent in the electronic transmission of messages.
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://lists.okfn.org/pipermail/ckan-discuss/attachments/20120620/d5a1f08b/attachment-0001.htm>