[OKFN-CH] Call for Data Coaches für Open Data Vorlesung 2020

Tue Jan 21 19:18:36 UTC 2020

    Call for Data Coaches 2020
    <https://www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch/studium/open_data_veranstaltung/fruehjahrssemester_2020/call_for_data_coaches/index_ger.html>

Die Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
<https://www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch/> der Universität Bern
bietet im Frühlingssemester 2020 erneut Open Data Veranstaltungen
<https://www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch/studium/open_data_veranstaltung/fruehjahrssemester_2020/index_ger.html>
an, in denen die Studierenden sowohl eine konzeptionelle als auch
technische Einführung in das Thema offene Behördendaten und
Datenvisualisierungen erhalten (siehe bisherige Datenvisualisierungen im
Open Data Show Room <http://opendata.iwi.unibe.ch/>). Dabei wird im
Rahmen der Programmier-Übung am /Donnerstag, 12. März 2020 von 13.15 bis
15.00 Uhr/ am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Bern
(Engehaldenstrasse 8, 3012 Bern) im Raum 001 das sogenannte Open Data
Speed Dating stattfinden (siehe Details unten).

*Data Coaches*
Im März 2020 werden sich die Studierenden der Open Data Übung
entscheiden, welche Daten sie für ihre Open Data App verwenden werden.
Die Studierenden können entweder einen öffentlich zugänglichen Datensatz
wählen (bspw. von opendata.swiss <https://opendata.swiss/>) und daraus
eine innovative Open Data App programmieren. Oder sie arbeiten mit so
genannten Data Coaches aus der Praxis zusammen, die einen spezifischen
Datensatz aus einer öffentlichen Institution, einer Firma oder einer
anderen Organisation in die Vorlesung mitbringen und die
Studierenden-Teams aus fachlicher Sicht begleiten. Beispiele von
entstandenen Open Data Applikationen, die im Rahmen der früheren Open
Data Veranstaltung entstanden sind, finden Sie bei den
Abschlusspräsentationen 2019
<https://www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch/studium/open_data_veranstaltung/fruehjahrssemester_2019/abschlusspraesentationen/index_ger.html>
und im Open Data Show Room <https://opendata.iwi.unibe.ch/> der
Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit.

*Open Data Speed Dating 12. März 2020*
Mit diesem Call for Data Coaches sind Fachexpertinnen und -experten in
den Bereichen Finanzen, Energie, Gesundheit etc. von Behörden,
Forschung, Wirtschaft, NGOs, Medien etc. aufgerufen, ihre Daten den
Studierenden am /Donnerstag, 12. März 2020 zwischen 13.15 und 15.00 Uhr/
im Rahmen eines 4 Minuten Kurzvortrages mit folgendem Inhalt zu
präsentieren (siehe Präsentationen der Data Coaches 2019
<http://nextcloud.fdn.iwi.unibe.ch/index.php/s/Kg3cREDzBpPSj4y>):

 1. Ihre Person, Organisation sowie Kontaktangaben
 2. Problemstellung / Themenbereich
 3. Vorhandene Daten, Datenformat, Mengengerüst (ev. Screenshot)
 4. Gewünschte Visualisierung / Ideen

Die Daten müssen in einem offenen Format
<https://de.wikipedia.org/wiki/Offenes_Format> (CSV, XML, ODS, notfalls
Excel, aber nicht PDF) und einer freien Lizenz
<https://de.wikipedia.org/wiki/Freie_Lizenz> (Creative Commons etc.) zum
Zeitpunkt der Abschlusspräsentationen (28. Mai 2020) veröffentlicht
werden können. Ob sich ein Studierenden-Team dafür interessiert, hängt
von der Attraktivität der Daten und der geplanten Open Data App ab.
Entscheidend bei der Präsentation ist das Aufzeigen einer spannenden
Story und der Zusammenhänge, die anhand der Daten mittels der App
aufgezeigt werden können. Auch ist empfohlen, einen möglichst konkreten,
eingegrenzten Datensatz inklusive kreativen Ideen der Visualisierung
vorzustellen.

*Aufwand für Data Coaches*
Wenn ein Studierenden-Team die Daten eines Data Coaches visualisieren
will, dann wird erwartet, dass der Data Coach das Team bis zur
Fertigstellung der App am 28. Mai 2020 begleitet. Wie oft und wie lange
sich der Data Coach mit den Studierenden trifft, ist Sache der Abmachung
zwischen den Studierenden und dem Data Coach. Erwartet wird, dass der
Data Coach rund eine Stunde pro Woche vom 12. März bis 28. Mai 2020
investiert sowie als Jury-Mitglied an den Abschlusspräsentationen am
/Donnerstag, 28. Mai 2020 von 13:15 bis 17:00 Uhr /anwesend sein kann.
Es ist dem Data Coach überlassen, wie viele Studierenden-Teams er/sie
betreut. Mehr als 3 Gruppen ist allerdings nicht empfohlen.

*Anmeldung als Data Coach*
Die Anmeldung als Data Coach in der Open Data Übung 2020 ist möglich
/bis am 15. Februar 2020 /per Email an jasmin.nussbaumer at inf.unibe.ch.
Zusammen mit der Anmeldung als Data Coach bitten wir Sie um die
Einreichung der zu visualisierenden Daten oder möglichst präziser
Beschreibung der Daten. Weitere Informationen zur Open Data Vorlesung
mit zahlreichen spannenden Gastreferaten sind auf der
Veranstaltungsseite 2020
<https://www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch/studium/open_data_veranstaltung/fruehjahrssemester_2020/index_ger.html>
zu finden. Gerne begrüssen wir auch externe Gasthörer und Gasthörerinnen
in der Vorlesung.

*Informationsanlass für Data Coaches*
Am /Mittwoch, 19. Februar 2020/ findet von 16:00 Uhr bis ca. 17:30 Uhr
am Institut für Informatik (Raum 107, 1. Stock, Schützenmattstrasse 14,
3012 Bern) der Universität Bern ein Informationsanlass statt, an dem
über die Möglichkeiten und Erwartungen bezüglich Data Coaching
informiert wird. Es werden Dr. Matthias Stürmer und Dr. Jasmin
Nussbaumer über die Erfahrungen aus den bisherigen Open Data
Veranstaltungen berichten und stehen für Fragen und Anregungen zur
Verfügung. Es wird um eine Anmeldung für den Informationsanlass bis am
10. Februar 2020 per Email an jasmin.nussbaumer at inf.unibe.ch gebeten.

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Universität Bern
Institut für Informatik
Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit

Matthias Stürmer, Dr. sc. ETH Zürich, lic.rer.pol.
Leiter der Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit,
Dozentur Digitale Transformation am INF und
Dozentur Digitale Nachhaltigkeit am IWI

Büro 204 (2. Stock)
Schützenmattstrasse 14
CH-3012 Bern

Telefon +41 31 631 38 09 (Direkt)
Telefon +41 31 631 47 71 (Sekretariat)
Mobile +41 76 368 81 65
matthias.stuermer at inf.unibe.ch
www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch
<https://www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch/dienstleistungen/intelliprocure/index_ger.html>