[OKFN-Spain] Hackathon El País / GEN

[Mar Cabra]

Hola,

Gracias a todos los que os presentasteis como candidatos para el hackathon
de GEN y El País. Me gustaría informar que las tres personas seleccionadas
para formar el equipo "Medialab Prado - Escuela de Datos (OKFN-es)" son:

- Eduard Martín-Borregón en el rol de "periodista"
- Iskra Velitchkova en el rol de "diseñador"
- Diego Pascual López en el rol de "programador"

Lo que produzca este equipo será de código abierto y ellos escribirán un
post contando la experiencia para que el proceso quede documentado.

Saludos,

Mar



El 7 de enero de 2014, 19:13, Mar Cabra <mar.cabra.valero en gmail.com>escribió:

> Hola a tod en s,
>
> El diario El País, junto con la Global Editors Network<http://www.globaleditorsnetwork.org/>(GEN), organizará un hackathon el próximo 31 de enero y 1 de febrero que
> han llamado "Live blogging y noticias de última hora". Nos han invitado a
> participar como equipo "Medialab Prado - Escuela de Datos" y buscamos a los
> tres mejores representantes (un periodista, un diseñador y un programador)
> de ambas comunidades (Medialab y OKFN). Si te quieres presentar no tienes
> más que rellenar este formulario:
> https://docs.google.com/forms/d/1G4sNsbFck2SId7j4Kfd0DMmhNuvfwSHxaDNM74H7jEA/viewform
>
> Es una muy buena experiencia donde desarrollar una idea durante dos días y
> escuchar a expertos que vendrán a dar charlas magistrales. La misión es:
> "producir la mejor herramienta que promueva el desarrollo de nuevas
> plataformas, aplicaciones, formatos e ideas para impulsar el desarrollo de
> un modelo de periodismo adecuado a los tiempos de Internet y de las nuevas
> plataformas digitales."
>
> La selección de candidatos se hará en función de la experiencia, el
> interés y la originalidad de la idea propuesta. La fecha última para
> proponerte como candidato será el 18 de enero. El día 20 se avisará a los
> seleccionados, que una vez confirmados, se harán públicos en ambas listas
> de correo.
>
> Cualquier duda: mar.cabra.valero en gmail.com
>
> Gracias!
>
> Mar
>
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