[open-linguistics] New half-time position at the Applied Computational Lingusitics (ACoLi) Lab in Frankfurt, Germany

[Christian Fäth]

Apologies for cross-posting


-------------- English version: --------------

The Applied Computational Linguistics (ACoLi) Lab at the Institute for Computer Science, Goethe University Frankfurt, Germany, is offering one position for an

Associate researcher (PhD or PostDoc-level)
on Computational Semantics, Machine Learning, Natural Language Processing (all gender welcome)
(pay scale: E13 TV-G-U, half-time)

available from 01.01.2020 for 24 months. The salary grade is based on the job characteristics of the collective agreement applicable to Goethe University (TV-G-U).

The successful candidate will be part of an international and interdisciplinary team working on challenging research questions in computational semantics and natural language processing. The ACoLi lab at Goethe University Frankfurt, headed by Prof. Dr. Christian Chiarcos, is among the leading research groups working at the intersection of Knowledge Representation/AI and Natural Language Processing.

The position is part of the Horizon 2020 Research and Innovation Action „Prêt-à-LLOD. Ready-to-use Multilingual Linked Language Data for Knowledge Services across Sectors“. In close collaboration with national and international partners, the successful candidate will contribute to the development of multilingual, web-based language processing services in an effort to constite a multilingual next generation internet. In particular, (s)he will

develop novel technologies for Transforming, Linking and Processing Language Resources and Language Data by means of machine learning and web technologies (Linked Data), and
contribute to specifications and best practices to facilitate Language Data and Service Sustainability in a web-based environment.
Required qualifications

Master‘s degree or equivalent in computational linguistics, computer science, linguistics or related disciplines with a strong profile in Natural Language Processing, Artificial Intelligence/Machine Learning or Knowledge Representation/Semantic Web
background in either distributional semantics and neural networks or in Linked Data and Semantic Web formalisms; interest in (the innovative combination of) both strands of technology
fluency in English
The following qualifications are not required but will be considered a plus

practical experience with RDF/SPARQL or graph databases
practical experience in machine learning
practical experience with Docker and/or GUI development
familiarity with Linguistic Linked Data technologies such as NIF, WebAnnotation, OLiA, or OntoLex
basic knowledge in German
Applicants are asked to send their documents (motivational letter, CV, publications or thesis/thesis abstract, diploma and certificates, course list/transcript) to Jutta Nadland (j.nadland at em.uni-frankfurt.de) until November 5th, 2019, in electronic form. Additional information can be requested in advance. Interviews will be held in Frankfurt or conducted electronically.

Information on the Applied Computational Linguistics Lab can be found underhttp://acoli.informatik.uni-frankfurt.de/, for more information on the Prêt-a-LLOD project seehttps://www.pret-a-llod.eu/.

Goethe University advocates gender and social equality and encourages women or people with disabilities to apply for academic positions. The college provides support for balancing work, life and family.

  

-------------- German version: --------------

Am Institut für Informatik des Fachbereichs Informatik und Mathematik ist in der Arbeitsgruppe für Angewandte Computerlinguistik zum 01.01.2020 die Stelle für eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)
(E13 TV-G-U, halbtags)

für die Dauer von 2 Jahren zu besetzen. Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrags (TV-G-U).

Ihre Aufgaben:

Entwicklung innovativer Techniken von Transformation
Verknüpfung und Verarbeitung von Sprache und Sprachressourcen durch Maschinelles Lernen und Webtechnologien (Linked Data)
Entwicklung von Spezifikationen und Handlungsempfehlungen für die Entwicklung nachhaltiger Sprachressourcen- und Verarbeitungsservices in einer Webbasierten Umgebung
Notwendige Qualifikationen:

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Computerlinguistik, Informatik, Sprachwissenschaften oder verwandten Disziplinen mit einer starken Profilierung in Sprachtechnologie, KI/maschinellem Lernen oder Wissensrepräsentation/Semantic Web
Hintergrund entweder im Bereich distributionelle Semantik und neuronalen Netzen oder in Linked Data und Wissensgraphen; Interesse an (der innovativen Verbindung von) beiden Forschungsbereichen
gute Englischkenntnisse
Wünschenswerte (aber nicht notwendige) Qualifikationen

Praxiserfahrung mit RDF/SPARQL oder Graphdatenbanken
Praxiserfahrung im Bereich Maschinelles Lernen
Praxiserfahrung mit Docker und/oder GUI-Entwicklung
Kenntnis von Linguistic-Linked-Data-Technologien wie NIF, WebAnnotation, OLiA, oder OntoLex
Grundkenntnisse in Deutsch
Bewerber*innen werden gebeten, ihre Unterlagen (Motivationsschreiben, CV, Publikationen oder Thesenpapiere, Zeugnisse und Weiterbildungen) in elektronischer Form bis zum 05.11.2019 an Jutta Nadland (j.nadland at em.uni-frankfurt.de) zu schicken. Weiterführende Informationen können vorab erfragt werden. Vorstellungsgespräche werden Mitte November in Frankfurt oder per Videokonferenz durchgeführt.

Informationen zur AG Angewandte Computerlinguistik finden Sie unterhttp://acoli.informatik.uni-frankfurt.de/, weiterführende Informationen zum Projekt unterhttps://www.pret-a-llod.eu/.

Die Universität tritt für die Gleichberechtigung von Frauen und Männern ein und fordert deshalb nachdrücklich Frauen zur Bewerbung auf. Das Kolleg bietet Unterstützung bei der Vereinbarkeit mit der Familie. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

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Christian Fäth
Applied Computational Linguistics
Johann Wolfgang Goethe Universität Frankfurt a. M.
60054 Frankfurt am Main, Germany

office: Robert-Mayer-Str. 11-15, #112
mail: faeth at em.uni-frankfurt.de
web: http://acoli.cs.uni-frankfurt.de