[ckan-discuss] Topic list (vocabulary/valuelist) for classifying datasets .

[Plantinga, Edo]

Hi all,
 
We're currently looking into a suitable topic list (i.e.
vocabulary/valuelist) for the Dutch open data portal (data.overheid.nl).
The main idea is to make the datasets easier to find when searching on
the site. When comparing the topics used by http://data.gov.uk/,
http://www.data.gov/ and http://publicdata.eu/, one can see the
differences in how datasets are categorized are quite big. Apparently
there is no Obvious Best Way to do this. To me, therefore, it would make
sense to find a topic list that is not just suitable for the open data
domain, but also for other domains. That way it becomes easier to also
show datasets on other websites than just open data portals.
We are considering using the (highest level) domains of EUROVOC as such
a topic list (see http://eurovoc.europa.eu/drupal/?q=navigation&cl=en).
It seems to be widely used within the EU. The list is not perfect for
the open data domain, but I guess no reasonably short list ever will be.
I noticed that some of these topics seem to correspond with the topics
on publicdata.eu. 
Is anyone working on this at the moment? Does anyone know how
publicdata.eu arrived at the current topic list? Is an international
best practice emerging? Any other thoughts on this?
 
Best regards,
 
Edo Plantinga
Data.overheid.nl
---------------------------------------------------------------
Bezoekt u binnenkort een locatie van de Rijksoverheid?

Dan dient u in het bezit te zijn van een geldige Rijkspas of een geldig identiteitsbewijs (paspoort, nationale identiteitskaart, rijbewijs of vreemdelingendocument). Indien u bij controle geen geldig identiteitsbewijs kunt tonen, wordt de toegang geweigerd. Legitimatiebewijzen van andere organisaties worden niet geaccepteerd.

Dit bericht kan informatie bevatten die niet voor u is bestemd. Indien u niet de geadresseerde bent of dit bericht abusievelijk aan u is toegezonden, wordt u verzocht dat aan de afzender te melden en het bericht te verwijderen. De Staat aanvaardt geen aansprakelijkheid voor schade, van welke aard dan ook, die verband houdt met risico's verbonden aan het elektronisch verzenden van berichten.

This message may contain information that is not intended for you. If you are not the addressee or if this message was sent to you by mistake, you are requested to inform the sender and delete the message. The State accepts no liability for damage of any kind resulting from the risk inherent in the electronic transmission of messages.
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://lists.okfn.org/pipermail/ckan-discuss/attachments/20120613/07659523/attachment.htm>