[OKFN-Spain] OpenDatathon Valencia

Lun Mar 7 16:50:52 UTC 2016

Queridos amigos,

El pasado viernes se celebró la entrega de premios del  primer OpenDatathon ETSINF –UPV  <http://dataupv.webs.upv.es/i-opendatathon-etsinf-upv/> organizado por  l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Informàtica de la UPV <http://www.upv.es/entidades/ETSINF/indexc.html>,  MUGI, el Máster en Gestión de la Información de la ETSINF UPV <http://mugi.webs.upv.es/>–  y el Grupo DataUPV <http://dataupv.webs.upv.es/> con el fin de promocionar, promover y divulgar el uso de datos abiertos, especialmente entre los miembros de la comunidad universitaria.

La iniciativa surgió en el marco de la celebración del #OpenDataDay y se celebró en el Salón de Actos de la ETSINF con la asistencia de los 16 equipos participantes. La iniciativa ha contado con el apoyo de la Conselleria de Transparència, Responsabilitat Social, Participació i Cooperació de la Generalitat Valenciana <http://www.transparencia.gva.es/va/>, Fundación Inndea <http://inndeavalencia.com/>, Cátedra Ciudad de Valencia <http://www.upv.es/contenidos/CACIUDAD/> de la UPV y las empresas BigML <https://bigml.com/> y everis <http://www.everis.com/spain/es-ES/inicio/Paginas/inicio.aspx>.

La entrega de premios contó con unas palabras del Conseller de Transparència, Responsabilitat Social, Participaciò i Cooperaciò de la Generalitat Valenciana, D. Manuel Alcaraz Ramos y con la intervención del Rector de la Universitat Politècnica de València, D. Francisco Mora.

Categoría 1: Premio GVA a la Mejor Historia sobre los datos

Primer premio: Análisis del comportamiento de turistas en la ciudad de Valencia a partir de su interacción con la red social Twitter
 Segundo premio: Análisis Histórico de las concentraciones de polen de ciprés en la Ciudad de Valencia
Finalistas:
Elecciones Generales en Twitter. Francisco Almenar Pedrós, Mirella Oreto Martinez Murillo, Jose Francisco García Cantos (Estudiantes del Master MUIINF / ETSINF / UPV)
Proyectoo. Yasmina Maalem, Ferran López, Antoni Ripoll. Petko Pavlov y Alex Calvo. Grupo 2 Bachiller – IES Lluís Simarro
BECATCHER. Fernando Colom. Universidad de Alicante.

Categoría 2: Premio Everis Cátedra Fomemtic a la Mejor herramienta de exploración de los datos

  Primer premio: RAVE. David Alòs Bosch y Carles Choví Estarelles (Florida Universitaria/DAM)
 Segundo premio: SelfieVLC. Centro de Formación Profesional Aula Campus (Burjassot): Jiménez Fernández, Javier. López Jordá, Iván. López González, María. Sánchez Campillos, Daniel.
  Finalistas:
Twitter Search Tool. Jose Francisco García Cantos (Master MUIINF – ETSINF – UPV)
InvestigaUA. Luis Francisco Albert Navarro. Universidad de Alicante.
  ViceBisi. Benjamín Arroquia, David Nieves, Pablo Pascual, Sergio Comes (ETSINF)

 Categoría 3: Premio Cátedra BigML al Mejor proyecto con capacidad predictiva

Primer premio: TrafficXplorer. Fernando Martínez Plumed (DSIC)
Segundo premio: Proyecto Skin. Jose Francisco García Cantos (Master MUIINF – ETSINF – UPV)

 Categoría Especial: Premio Cátedra Ciudad de Valencia UPV

Primer premio: ViceBisi. Benjamín Arroquia, David Nieves, Pablo Pascual, Sergio Comes (Master MUGI)
 Segundo premio: ER-Falles
Finalistas:
  MoreBikeLines. Fernando Martínez Plumed (DSIC)
 Gestión del ruido ambiental en Valencia. Juan Sebastian Bejarano y Sara Diago (MUGI – UPV)
 Greenpointer. Manel Andreu Perez, Pablo Magaña Úbeda, Nicolas Pons Tudela, Andrea Torres Sánchez – Florida Universitaria-DAM

 Queremos dar las gracias a todos los que han participado y colaborado en la celebración del evento.

Aquí podéis ver la galería de imágenes de la entrega de premios: https://www.flickr.com/photos/139980409@N04/albums/72157665548697105 <https://www.flickr.com/photos/139980409@N04/albums/72157665548697105>
________________
Antonia Ferrer Sapena
Directora académica Master en Gestión de la información (MUGI)
http://mugi.webs.upv.es
Escuela Técnica Superior de  Informática (ETSINF)
Universitat Politècnica de València
anfersa en upv.es

------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL: <http://lists.okfn.org/pipermail/okfn-sp/attachments/20160307/5e7d2550/attachment-0002.html>