[open-science] Panton Principles in Russian!

Fabiana Kubke mf.kubke at gmail.com
Fri Jul 23 01:26:06 UTC 2010


Final version of Spanish Translation of OPP (on google docs
https://docs.google.com/document/edit?id=1oLTKAO8-BRwVRBjXqJIV0GU2ia1B3noDKpjmqVgdfV0&authkey=CIeq0OwM&hl=en#
)

Hat tip to Ignasi who contributed about 99.99% of the final text.
Cheers
Fabiana

Principios Panton
Principios para abrir los datos científicos
La ciencia se basa en aprovechar, reutilizar y criticar abiertamente el
cuerpo de conocimiento científico publicado.
Para que la ciencia funcione de modo efectivo, y para que la sociedad pueda
aprovechar plenamente las ventajas de las actividades científicas, es
fundamental que los datos científicos se abran<http://www.opendefinition.org/>
.
En el ámbito de la ciencia por datos abiertos nos referimos a su
disponibilidad gratuita en Internet permitiendo a cualquier usuario
descargarlos, copiarlos, analizarlos, volverlos a procesar, transferirlos a
un software, o utilizarlos para cualquier otro propósito, sin barreras
económicas, legales o técnicas fuera de aquellas que son inseparables del
acceso a Internet. Con este fin, los datos asociados a las publicaciones
científicas debieran ser explícitamente colocados en el dominio público.
Formalmente, recomendamos adoptar y actuar de acuerdo a los siguientes
principios:

1.      En el momento de publicar los datos o colecciones de datos es
fundamental que dicha publicación esté acompañada de una declaración clara y
explícita de los deseos y expectativas de quienes los publican con respecto
a la reutilización, y propósitos de uso de los elementos individuales de los
datos, de la colección completa así como de subconjuntos dentro de la
colección. Esta declaración debe ser inequívoca, irrevocable y en lenguaje
legal adecuado de modo que tome la forma de renuncia o licencia.

En el momento de publicar haga una declaración explícita y clara de sus
deseos respecto de los datos que publica.

2.      Muchas de las renuncias al derecho y licencias ya reconocidas no
tienen como objetivo ni son apropiadas para datos o colecciones de datos.
Aquí <http://www.opendefinition.org/licenses/#Data>  están descritas algunas
de las licencias que han sido diseñadas y sí son apropiadas para el manejo
de datos.  Las licencias del ‘Creative Commons’ (con excepción de CCZero),
GFDL, GPL, BSD, etc, NO son adecuadas para datos y se desaconseja
ENCARECIDAMENTE su uso.

Utilice una renuncia o una licencia reconocida que sea apropiada para datos.

3.      Se desaconseja ENCARECIDAMENTE el uso de licencias que limitan la
reutilización comercial o limitan la producción de obras derivados mediante
la exclusión del uso para fines particulares o de personas u organizaciones
específicas. Estas licencias imposibilitan la efectiva integración de los
conjuntos de datos y su utilización para nuevos propósitos e impiden
actividades comerciales que podrían ser útiles para la preservación de los
datos.

Si desea que sus datos sean utilizados con eficacia y puedan recibir
contribuciones de terceros su publicación debe ser de forma abierta de
acuerdo a la definición establecida en Open Knowledge/Data
Definition<http://www.opendefinition.org/licenses/>- en particular, no
deben utilizarse clausulas restrictivas tales como las
que impiden usos con fines comerciales.

4.      Además en el ámbito científico se recomienda ENCARECIDAMENTE que los
datos, especialmente aquellos que resultan de subsidios públicos, sean
explícitamente colocados en el dominio público a través de la Entrega y
Licencia al Dominio Público (PDDL) o la renuncia o licencia de Creative
Commons Cero (CCZero). Esto está en consonancia con el subsidio público de
gran parte de la actividad científica y con los códigos de ética  de
compartir y reutilizar datos dentro de la comunidad científica.

Se recomienda encarecidamente la entrega explícita al dominio público de los
datos que acompañan las publicaciones mediante licencias PDDL o CCZero que
garantizan el cumplimiento del protocolo del acceso abierto a los datos del
Science Commons (Protocol for Implementing Open Access
Data<http://sciencecommons.org/projects/publishing/open-access-data-protocol/>)
y la definición del Open Knowledge/Data
Definition<http://www.opendefinition.org/licenses/>
.

Autores:
Peter Murray-Rust, University of Cambridge (UK)
Cameron Neylon, STFC (UK)
Rufus Pollock, Open Knowledge Foundation and University of Cambridge (UK)
John Wilbanks, Science Commons (USA)

Con la ayuda de los miembros del Open Knowledge Foundation Working Group on
Open Data in Science

Contribuyentes a la traducción al español (From original English version as
of July 21, 2010):
Ignasi Labastida i Juan, Universitat de Barcelona (ES)
M Fabiana Kubke, University of Auckland (NZ),
Felipe S Medina, University of Auckland (NZ),
Daniel J Calvo, Universidad de Buenos Aires (AR)

-----------------------------
M Fabiana Kubke

Department of Anatomy | University of Auckland | New Zealand
(+64) 9 373-7599 Ext 86002 | (+64)9 923 6002 (direct) | Mobile: (+64) 210
437 121

Skype: superfabs | http://twitter.com/Kubke | http://identi.ca/kubke |
http://buildingblogsofscience.wordpress.com |
http://sciblogs.co.nz/building-blogs-of-science |
http://popscinz.wordpress.com
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://lists.okfn.org/pipermail/open-science/attachments/20100723/1f752976/attachment-0001.html>


More information about the open-science mailing list