[open-science] Panto Principles in catalan

Ignasi Labastida i Juan ilabastida at ub.edu
Tue Jul 20 14:28:26 UTC 2010


Dear all,

Here is in plain text the translation into Catalan of the PP.
If needed I also have it in HTML (with links)

Best,

Ignasi


Els Principis de Panton - Principis per obrir les dades científiques

La ciència es basa en aprofitar, reutilitzar i criticar obertament el
cos dels coneixements científics publicats

Perquè la ciència funcioni amb eficàcia, i perquè la societat pugui
aprofitar plenament els avantatges de l’activitat científica, és
fonamental que les dades científiques siguin obertes

En l’àmbit científic entenem com a dades obertes aquelles que es
troben disponibles de manera gratuïta a la internet pública i que
permeten a qualsevol usuari descarregar-les, copiar-les,
analitzar-les, tronar-les a processar, transmetre-les a qualsevol
programari o utilitzar-les per qualsevol altre propòsit sense barreres
econòmiques, legals o tècniques llevat d’aquelles intrínseques al
propi accés a internet. Amb aquesta finalitat les dades relacionades
amb les publicacions científiques han de ser explícitament lliurades
al domini públic.

Formalment, recomanem adoptar i actuar d’acord amb els principis següents:

   1. Quan es publiquin dades o col·leccions de dades és fonamental
que qui les publiqui hi adjunti una declaració clara i explícita dels
desitjos i les expectatives referents a la utilització dels elements
individuals de les dades, del recull de dades en conjunt, i dels
subconjunts de la col·lecció per a als mateixos propòsits o d’altres.
Aquesta declaració ha de ser inequívoca, irrevocable, i en base a una
declaració legal adient i reconeguda en forma d'una renúncia o d’una
llicència.

Quan publiqueu dades feu una declaració explícita i clara dels vostres desitjos

   2. Moltes de les llicències àmpliament reconegudes ni estan
destinades ni són adients per ser aplicades a dades o a col·leccions
de dades. Aquí es descriuen un ventall de renúncies i llicències que
s'han dissenyat i adequat al tractament de les dades. Les llicències
de Creative Commons (llevat de CCZero), la GFDL, la GPL, la BSD, ...
NO són adients per a les dades i se’n desaconsella DECIDIDAMENT el seu
ús.

Utilitzeu una renúncia o una llicència reconeguda que sigui adient per a dades.

   3. Es desaconsella DECIDIDAMENT l'ús de llicències que limiten la
reutilització comercial o limiten la producció d’obres derivades,
mitjançant l’exclusió d’usos per a fins particulars o per persones o
organitzacions específiques. Aquestes llicències no permeten integrar
de manera eficaç els conjunts de dades ni utilitzar-los amb nous
propòsits i eviten activitats comercials que poden ser útils per donar
suport a la preservació de les dades.

Si voleu que les vostres dades siguin utilitzades amb eficàcia i
puguin rebre contribucions d’altres, han d'estar obertes tal i com
s’estableix en la Definició de coneixement i dades obertes- en
particular, no heu d’utilitzar cap mena de clàusula restrictiva com
les que impedeixen usos comercials.

   4. D'altra banda, en l’àmbit de la ciència és DECIDIDAMENT
recomanable que les dades, especialment  les obtingudes amb fons
públics, siguin lliurades de forma explícita al domini públic
mitjançant l'ús del Lliurament i llicència al domini públic (PDDL) o
la renúncia de Creative Commons Zero (CCZero). Aquest lliurament està
en consonància amb el finançament públic de la majoria de la recerca
científica i l'ètica general de compartir i reutilitzar dins de la
comunitat científica.

Es recomana fermament el lliurament al domini públic de les dades
subjacents a les publicacions científiques mitjançant la PDDL o CCZero
per garantir el compliment tant del Protocol de Science Commons per a
l’aplicació de l’accés obert a les dades com la Definició de
coneixement i dades obertes.

Redactats per:
Peter Murray-Rust, University of Cambridge (UK)
Cameron Neylon, STFC (UK)
Rufus Pollock, Open Knowledge Foundation and University of Cambridge (UK)
John Wilbanks, Science Commons (USA)

Amb l’ajuda dels membres del Grup de treball en dades científiques en
obert de l’Open Knowledge Foundation




More information about the open-science mailing list